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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김남우 (과학기술연합대학원대학교) 이미영 (한국전자통신연구원)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제39권 제1호
발행연도
2012.2
수록면
72 - 77 (6page)

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위치 기반의 모바일 서비스, GPS(Global Positioning System), RFID(Radio Frequency IDentification) 등의 사용이 폭발적으로 증가하여, 위치 및 공간 데이터가 기하급수적으로 늘어나고 있다. 대규모 공간 데이터를 빠르게 검색하기 위해 대표적으로 R-tree 기반의 인덱스 구조를 사용한다. 대량의 공간 데이터로부터 효율적으로 R-tree 인덱스를 생성하기 위한 방법으로 STR(Sort-Tile-Recursive) 기법이 널리 알려져 있다. STR 기법은 공간 데이터를 정렬하는 부분에서 대부분의 시간을 소모한다.
정렬 시간 단축을 위해 본 논문에서는 버킷 정렬 기법을 이용하여 공간 데이터를 정렬하고, R-tree기반의 인덱스를 생성하는 기법을 제안한다. 제안 기법은 STR 기법의 Sort-Tile 부분을 버킷 정렬로 변경하여 인덱스 생성 시간을 단축한다. 실험결과를 통해 제안 기법이 STR 기법보다 7배 향상되었고, 이를 그래픽 처리 장치에서 병렬화하여 19배 가량 향상되었음을 확인하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 버킷 정렬을 이용한 R-tree 대량적재 기법
4. 실험 결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (10)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-569-001480909