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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
임규희 (이화여자대학교) 이나라 (이화여자대학교) 임혜숙 (이화여자대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 정보통신 정보과학회논문지 : 정보통신 제39권 제1호
발행연도
2012.2
수록면
10 - 20 (11page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2012

튜플 블룸 필터를 이용한 패킷 분류 성능 개선
임규희 ,  이나라 ,  임혜숙 정보과학회논문지 : 정보통신 2012.02 학술저널

2011

튜플 블룸 필터를 이용한 패킷 분류 성능 개선
임규희 ,  임혜숙 대한전자공학회 학술대회 2011.06 학술대회자료

초록· 키워드

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인터넷 라우터에서 패킷 분류는 IP 주소 검색과 달리 입력된 패킷 헤더의 여러 필드와 일치하는 최우선 룰을 찾아내야 하는 어려움이 있다. 이 논문에서는 패킷 분류 알고리즘 중 튜플 프루닝 알고리즘에 적용되어 검색 성능을 향상시킬 수 있는 튜플 블룸 필터를 사용한 튜플 프루닝 구조를 제안한다. 튜플 프루닝 알고리즘은 검색하여야 할 튜플의 수를 줄이기 위하여, 필드 별 검색을 통하여 해당 인풋 헤더와 일치하는 길이를 찾은 후, 일치하는 길이들의 조합에 의해 생성된 튜플들로 검색 공간을 제한하는 알고리즘이다. 이러한 방식의 튜플 프루닝은 검색하여야 할 튜플의 수를 줄임에 있어 매우 효율적인 방법이나, 길이의 조합만을 사용하고 값의 정보를 사용하지 않는 단점이 있다. 본 논문에서 제안하는 구조는 기존의 튜플 프루닝 알고리즘에 튜플 블룸 필터를 추가한 구조로서, 튜플 블룸 필터를 통해 일치하는 값의 조합에 의하여 다시 한번 필터링 하기 때문에, 검색하여야 할 튜플의 수를 더욱 줄인다. 패킷 분류의 성능평가를 위해 많이 사용되는 각 5000개의 룰을 갖는 ACL, FW, IPC 룰 데이터 베이스를 사용하여 성능을 실험한 결과, 약 2～4Kbyte의 메모리를 갖는 튜플 블룸 필터를 추가하여 평균 30%의 외부 메모리 접근 횟수가 감소되어 검색 성능이 향상됨을 확인하였다.
#인터넷 라우터 #패킷 분류 #튜플 프루닝 알고리즘 #블룸 필터 #Internet router #packet classification #tuple pruning algorithm #Bloom filter

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 기존의 패킷분류 구조
3. 튜플 블룸 필터를 이용한 튜플 프루닝 알고리즘
4. 실험 결과 및 성능 평가
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - H. Jonathan Chao / 2002 / Next Generation Routers / Proceedings of the IEEE JPROC 90 (9) : 1518 ~ 1588 google schola 2. [학술대회논문] - H. Lim / 2007 / High-Speed Packet Classification Using Binary Search on Length / IEEE/ACM ANCS 2007 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - H. Che / 2008 / DRES: Dynamic Range Encoding Scheme for TCAM / IEEE Trans. on Computers 57 (7) : 902 ~ 915 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - A. X. Liu / 2010 / TCAM Razor: A Systematic Approach Towards Minimizing Packet Classifiers in TCAMs / IEEE/ACM Trans. on Networking 18 (2) : 490 ~ 500 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - M. Faezipour / 2009 / Wire-Speed TCAM- Based Architectures for Multimatch Packet Classification / IEEE Trans. on Computers 58 (1) : 5 ~ 7 google schola

이 논문의 저자 정보

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