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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.11
- 수록면
- 63 - 67 (5page)
이용수
초록· 키워드
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하천유역에서 유출량을 예측하기 위해서는 강우-유출과정을 잘 모형화해야 하는데 모형화는 유역에서 발생하는 많은 물리적인 현상을 수학적으로 표현할 수 있어야 하고 또한 모형의 매개변수 추정방법이 잘 정의되어 있어야 한다. 그러나 강우-유출과정의 모형화는 수문자료의 비선형성, 비정규성 및 시공간적 다양성 등 여러 가지 요인에 의해서 많은 오차를 내포하고 있다.
본 연구에서는 신경망모형에 유전자 알고리즘을 결합한 결합모형에 의한 하천 실시간 하천 유출량을 예측하였다. 본 연구의 목표지점은 섬진강 수계의 한 지류인 요천에 있는 남원 수위표지점을 선정하였다.
본 연구에 사용한 자료는 강우자료 및 유출량 자료이다. 하천 유출량 예측을 위한 모형을 구성하기 위해 먼저 강우량 자료는 지점강우량을 면적평균강우량으로 환산하였다. 그리고 면적평균강우량 및 각 유출량의 자기상관함수 및 교차상관함수를 구해 모형을 구성하여, 하천유출량을 예측하였으며 이를 실측 유출량과 통계적으로 비교 분석하였다.
본 연구에서는 신경망모형에 유전자 알고리즘을 결합한 결합모형에 의한 하천 실시간 하천 유출량을 예측하였다. 본 연구의 목표지점은 섬진강 수계의 한 지류인 요천에 있는 남원 수위표지점을 선정하였다.
본 연구에 사용한 자료는 강우자료 및 유출량 자료이다. 하천 유출량 예측을 위한 모형을 구성하기 위해 먼저 강우량 자료는 지점강우량을 면적평균강우량으로 환산하였다. 그리고 면적평균강우량 및 각 유출량의 자기상관함수 및 교차상관함수를 구해 모형을 구성하여, 하천유출량을 예측하였으며 이를 실측 유출량과 통계적으로 비교 분석하였다.
목차
요약
I. 서론
II. 이론적 고찰
III. 연구대상지역 및 모델의 구성
IV. 모형의 분석결과 및 고찰
V. 결론
참고문헌
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