메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
문병석 (서남대학교) 이광재 (서남대학교)
저널정보
한국엔터테인먼트산업학회 한국엔터테인먼트산업학회논문지 한국엔터테인먼트산업학회논문지 제5권 제2호
발행연도
2011.6
수록면
104 - 111 (8page)
DOI
10.21184/jkeia.2011.06.5.2.104

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

오류제보하기
다목적 댐의 운영에 있어 최적기에 최적의 방류량을 결정하고 이수와 치수를 고려함은 매우 중요하다. 이를 위해서는 방류시기와 방류량을 결정하기 전에 강우량에 따른 정확한 댐유입량의 예측이 필수적이며 예측에 따라 효율적인 수자원을 배분하여 댐 운영이 가능하다. 본 연구에서는 섬진강댐을 대상으로 신경망 이론을 이용하여 댐유입량을 예측하였으며, 예측결과를 실측된 유입량과 비교ㆍ검토하여 그 가능성을 확인하였다. 댐 유입량을 예측하기 위하여 실시간 실측된 강우와 댐유입량 자료를 3시간 평균자료로 변환하여 자기상관 및 교차상관분석을 실시하여 상관성 높은 변수를 추출하였다. 신경망 출력 값이 은닉층수에 따라 변화하므로 입력변수를 n이라고 하면 은닉층수를 n~2n개까지 변화시키면서 최적의 신경망 모델을 구성하였고 경정 계수 0.9이상, 첨두유량오차율도 0.15%로 매우 좋은 결과를 보여 강우에 따른 댐유입량을 예측하는데 있어서 신경망 모형의 적용성이 매우 유용한 것으로 나타났다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 고찰
Ⅲ. 대상지역 선정 및 모델의 구성
Ⅳ. 결과 및 고찰
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (9)

참고문헌 신청

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-600-001472712