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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.1
- 수록면
- 8 - 11 (4page)
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자동 결함 검사 시스템 (AVI - Automated Vision Inspection Systems)은 디지털 영상을 통하여 표면의 결함을 자동으로 검출해 주는 시스템이다. 일반적으로 AVI 시스템의 성능은 한도 결함 검출력으로 판별한다. 한도 결함이란 결함 신호가 배경신호와 매우 유사하여 명확히 결함을 검출하기 어렵다. 본 논문에서는 신호대잡음비 (SNR - Signal to Noise Ratio)를 개선할 수 있는 전처리 기법을 제안하였다. 제안된 기법은 인간 시각 시스템 (HVS - Hunman Visual System) 원리를 기반으로 하였으며 이를 RLC (Run Length Code)로 구현하였다. 실험결과 제안된 전처리 기법은 한도 결함 영상에 대해 SNR이 두 배 이상 개선되는 효과를 보였으며 이를 이용하면 AVI 시스템의 검출성능 향상을 기대할 수 있다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 영상 기반 자동 결함 검사 시스템
Ⅲ. 한도결함과 HVS (Human Visual System)
Ⅳ. RLC (Run Length Coding)를 이용한 HVS 전처리 방법
Ⅴ. 실험 결과
Ⅵ. 결론
참고문헌
저자소개
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1. [학술지(정기간행물)] - E. N. Malamas / 2003 / A Survey on Industrial Vision Systems, Applications and Tools / Image and Vision Computing 21 (2) : 171 ~ 188
2. [학술대회논문] - R. Sablatnig / 1997 / A Flexible Concept for Automatic Visual Inspection / Czech Pattern Recognition Workshop'97, Proc. of (CPRW'97)
3. [학술지(정기간행물)] - K. A. Panetta / 2008 / Human Visual System-Based Image Enhancement and Logarithmic Contrast Measure / IEEE Transactions On Systems, Man, And Cybernetics—part B: Cybernetics 38 (1)
2. [학술대회논문] - R. Sablatnig / 1997 / A Flexible Concept for Automatic Visual Inspection / Czech Pattern Recognition Workshop'97, Proc. of (CPRW'97)
3. [학술지(정기간행물)] - K. A. Panetta / 2008 / Human Visual System-Based Image Enhancement and Logarithmic Contrast Measure / IEEE Transactions On Systems, Man, And Cybernetics—part B: Cybernetics 38 (1)
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