메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이태형 (경북대학교) 하호건 (경북대학교) 이철희 (안동대학교) 하영호 (경북대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지-SP 電子工學會論文誌 第49卷 SP編 第1號
발행연도
2012.1
수록면
73 - 80 (8page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
초해상도 영상복원은 동일한 노출을 가진 다수의 저해상도 영상을 사용하며, 각 영상들 간의 부화소 이동량을 통해 높은 해상도를 가지는 영상을 복원하는 방법이다. 최근에는 노출이 다른 다수의 입력 영상들을 사용하여 해상도와 동적범위 모두를 향상시키는 방법들이 제시되고 있다. 기존의 방법들은 장면의 휘도 변환을 위한 카메라 응답곡선과 톤 맵핑 방법을 필수적으로 요구한다. 이러한 과정에서 CRC 곡선은 추가적인 영상 획득을 요구하며, 과정 또한 복잡하다. 특히 톤 맵핑은 방법에 따라 결과 영상의 화질을 일정하게 나타내지 못하는 장점이 있다. 따라서 본 연구에서는 가중치 맵을 사용한 고해상도 동적 범위확장 영상 재현 방법을 제시한다. 제안된 방법에서 먼저 각 입력 영상에서 인간 시각에 가장 잘 보이는 영역을 가중치 맵(weight map)이라 정의하고, 가중치 맵이 적용된 입력 영상을 초해상도 복원방법에 적용함으로써, 해상도와 동적 범위가 모두 확장된 결과 영상을 획득한다. 이 방법은 카메라 응답곡선과 톤 맵핑을 사용하지 않음으로 일정한 화질을 획득한다. 또한 제안된 방법은 입력 영상의 구성에 따라 결과 영상의 화질이 다르게 나타남으로, 수수의 불규칙한 입력에도 유사한 결과를 획득하기 위한 밝기 보상 요소를 제안한다.
#High dynamic range #super resolution #multiple exposure #weight map #luminance compensation

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 가중치 맵을 사용한 SR 복원
Ⅲ. 입력 영상의 최적 구성 및 밝기 보상
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (8)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - K. H. Park / 2009 / High Dynamic Range Image Acquisition from Multiple Low Dynamic Range Images Based on Estimation of Scene Dynamic Range / Journal of Imaging Science and Technology 53 (2) : 020505-1 ~ 020505-12 google schola 2. [단행본] - E. Reinhard / 2005 / High Dynamic Range Imaging: Acquisition, Display and Image-Based Lighting / Morgan Kaufmann Publishers google schola 3. [학술지(정기간행물)] - S. C. Park / 2003 / Super-Resolution Image reconstruction: aTechnical Overview / IEEE Signal ProcessingMagazine 20 (3) google schola 4. [학술지(정기간행물)] - B. K. Gunturk / 2006 / High-resolution image reconstruction frommultiple differently exposed images / IEEE signalprocessing letteres 13 (4) google schola 5. [학술대회논문] - F. Schubert / 2009 / A Hands-on Approach to High-Dynamic-Rangeand Superresolution Fusion / IEEE Workshop onApplication of Computer Vision : 1 ~ 8 google schola

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

저해상도 동영상에서의 자동화된 입력영상 선별을 이용한 고해상도 영상 복원 방법
김성득 전자공학회논문지-SP 2006 .03
멀티프레임 예제기반 초해상도 영상복원을 이용한 UHD TV 영상 개선
정석화 ,  윤인혜 ,  백준기 전자공학회논문지 2015 .03
방향성 직사각형 열화 영상을 사용한 초해상도 영상복원
신정호 방송공학회논문지 2014 .01
다중 노출 영상을 이용한 HDR 영상 복원 방법
조호진 ,  이승용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 2014 .01
최소정합오차를 이용한 초고해상도 영상복원 기법의 입력영상 자동 선택 알고리즘
이상목 ,  김한실 대한전자공학회 학술대회 2013 .11

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-569-001285971