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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조성식 (고려대학교) 박영묘 (고려대학교) 이성환 (고려대학교)
저널정보
한국인지과학회 인지과학 인지과학 제22권 제4호
발행연도
2011.12
수록면
347 - 364 (18page)

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본 논문에서는 fMRI를 사용하여 뇌신경 반응을 측정한 후, 자극으로 주어진 10 x 10 크기의 이진 영상을 사전 정보 없이 복원하기 위해 비음수 행렬 분해를 이용한 자동화된 영상 기 저 추출 방법을 제안한다. 영상 기저란 영상을 표현하는 기본 단위로, 기존 연구에서는 사전에 정의된 1x1, 2x1, 1x2, 2x2의 크기를 갖는 총 361개의 영상 기저에 반응하는 뇌 신호를 분석하여 기저 영상으로 복원하고, 모든 기저에 대한 복원 결과를 선형 결합하여 최종 복원 영상을 획득하였다. 사람이 사전에 정의한 영상 기저를 필요로 하는 기존 연구와는 달 리, 본 연구에서는 비음수 행렬 분해를 기반으로 학습 데이터로 주어진 이진 영상을 가장 잘 표현하는 영상 기저를 자동 추출하였다. 자동으로 추출된 영상 기저를 사용하여 이진 영 상을 복원한 결과, 기존 연구 방법보다 개선된 복원 정확도를 보였다.

목차

서론
관련 연구
제안하는 방법
기저의 학습 및 영상 복원
실험 결과 및 분석
결론 및 향후 연구 방향
참고문헌
Abstract

참고문헌 (18)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-051-001203656