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이용수
1. INTRODUCTION
2. THE COMMONLY USED METHODS OF RISK ANALYSIS
3. OVERVIEW OF BAYESIAN NETWORKS
4. SET UP THE RISK ASSESSMENT OF THE PROJECT TARGET
5. FOCUS ON THE VIEWS OF EXPERTS FROM DIFFERENT FIELDS TO DETERMINE THE PROBABILITY OF THE EDGE NODE
6. CONSLUSION
REFERENCES
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The risk analysis of software projects based on Bayesian Network
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2009 .10
프로젝트 위험과 위험관리가 소프트웨어 개발 프로젝트 성과에 미치는 영향
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2003 .01
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경영정보학연구
2006 .01
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Journal of Information Technology Applications & Management
2004 .12
IT 프로젝트 위험관리요인이 프로젝트 성과에 미치는 영향
경영과학
2011 .07
A new dynamic risk evaluation model infuzzy AHP based engineering project life-cycle
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2009 .10
금융기관 관점에서 본 부동산 프로젝트 파이낸싱 리스크 항목의 중요도 분석
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2009 .01
글로벌 프로젝트 파이낸스 최근 동향 및 상업위험 분석
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2014 .02
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2008 .02
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2007 .09
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1972 .12
K.O.R.E.A. PROJECT
한국관광레저학회 학술발표대회
2017 .06
An optimization based approach for the Bayesian network structure learning problem
한국경영과학회 학술대회논문집
2015 .04
정보시스템 프로젝트의 위험요인에 대한 현업인력과 서비스제공인력과의 인식도 차이
Journal of Information Technology Applications & Management
2007 .09
WEB-BASED R&D PROJECT RISK ANALYSIS MODEL USING NETWORK SIMULATION
한국경영과학회 학술대회논문집
2007 .05
디지털위험의 역동성 : 위험담론 분석을 중심으로
문화와 사회
2015 .11
부분적으로 반복되는 프로젝트를 위한 프로젝트 내·외 학습을 이용한 프로젝트기간예측과 위험분석
한국경영과학회지
2005 .09
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