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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김대진 (다이렉트미디어) 구떠올라 (다이렉트미디어)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제11권 제12호
발행연도
2011.12
수록면
28 - 39 (12page)

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멀티미디어 산업의 발달과 함께 디지털 콘텐츠 시장의 확산을 가져오고 있다. 그 중 인터넷 만화와 같은 디지털 만화 시장의 확장은 급속하게 커지고 있어서, 콘텐츠의 부족과 다양성 때문에 동영상 카투닝에 대한 연구가 계속되고 있다. 지금까지는 동영상 카투닝은 비사실적 렌더링과 말풍선에 초점이 맞추어졌으나, 이러한 것들을 적용하기 위해서는 카투닝 서비스에 적합한 프레임 추출이 우선시 되어야만 한다. 기존의 방법으로는 동영상의 장면전환이 일어나는 샷(shot)안의 프레임을 추출하여, 사용자가 지정한 영역을 임의의 색상으로 렌더링(Rendering)하는 시스템이 있다. 하지만 이러한 방법은 사람의 손을 거치는 반자동적인 방법으로서 정확한 프레임 추출을 위해 사람의 손을 거쳐야하는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하고, 보다 정확한 카투닝에 적용할 프레임을 추출하기 위해 오디오 및 비디오 분리를 통한 방법을 제안한다. 먼저 동영상으로부터 오디오와 비디오를 분리한다. 오디오는 먼저 MFCC와 영교차율의 특징을 추출하고, 이 특징 정보를 미리 학습된 데이터와 GMM 분류기를 통하여 음악, 음성, 음악+음성으로 분류한 후 음성 영역을 설정한다. 비디오는 히스토그램을 이용한 방법과 같은 일반적인 장면 전환 프레임을 추출 후 얼굴 검색을 통해서 만화에서 의미가 있는 프레임을 추출한다. 그 후 음성 영역 내에 얼굴이 존재하는 장면전환 프레임이나 일정 시간동안 음성이 지속되는 영역 중 장면전환 프레임을 추출하여 동영상 카투닝에 적합한 프레임을 자동으로 추출한다.
#카투닝 #음성 영역 #얼굴 검색 #프레임 추출 #Cartooning #Speech Area #Face Detection #Frame Extraction

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 일반적인 카투닝 기법
Ⅲ. 제안하는 카투닝 알고리즘
Ⅳ. 데이터베이스 구축 및 구현 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (14)

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2. [학술지(정기간행물)] - J. Wang / 2004 / Video Tooning / ACM Transactions on Graphics 23 : 574 ~ 583 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - 류동성 / 2008 / HSV 색상 모델과 영역 확장 기법을 이용한 동영상 프레임 이미지의 흑백 만화 카투닝 알고리즘 / 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 35 (12) : 560 ~ 567 dbpia 4. [학술대회논문] - W. I. Hwang / 2006 / Cinema Comics : Cartoon Generation From Video Stream / Proc. of GRAPP : 299 ~ 304 google schola 5. [학술대회논문] - J. Preu / 2007 / From movie to comic, informed by the screenplay / SIGGRAPH 2007:ACM SIGGRAPH posters : 99 ~ google schola 6. [학술대회논문] - D. Kurlander / 1996 / Comic chat / Proceedings of SIGGRAPH : 225 ~ 236 google schola

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