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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.5
- 수록면
- 334 - 337 (4page)
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Recently, the research for reducing harmful automotive emissions have been recognized seriously. Particularly, the improvement for reducing harmful automotive emissions depends on diesel engine combustion characteristics such as EGR rate, Swirl ratio, Start of Injection and etc. In this paper, the examination and simulation data are extracted from the diesel engine combustion characteristics. Based on these results, the amount of emissions such as NOx, SOOT, and etc are anticipated by performing approximations on back-progagation neural networks which have benefit nonlinear characteristic prediction. Consequently, the possibility of predicted approximation based on the characteristic condition of diesel engine combustion is examined.
목차
Abstract
1. 서론
2. 근사모델링
3. 시험 및 해석 방법
4. 근사화 방법 및 결과
5. 결론
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