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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2011가을 학술발표논문집 제38권 제2호(B)
- 발행연도
- 2011.11
- 수록면
- 407 - 410 (4page)
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얼굴 인식에 관하여 최근 수년 동안 많은 발전이 있었다. 하지만 조명의 다각도 변화 환경에서 얼굴 인식은 어려운 문제로 남아있다. 본 논문에서는 조명 변화에 강인한 얼굴 인식 문제를 풀기 위하여 인간의 인지 특성을 이용한 얼굴 인식 알고리즘을 제안한다. 인간의 인지 특성을 알기 위해 버블 마스크를 이용한 인간의 인지 능력 실험을 하였다. 이 실험을 통해 인간이 얼굴을 인지할 때 얼굴의 어느 부위를 중요하게 보는지를 확인하고 그 중요도에 따라 가중치가 부여된 마스크를 생성한다. 얼굴 영상에 대해 국부적 Gabor 이진 패턴 (Local Gabor Binary Pattern, LGBP)을 적용하여 히스토그램을 생성한다. 생성된 히스토그램을 학습된 패턴과 정합(matching)하는 방법으로 얼굴 인식을 수행하는데, 이때 인간의 인지 실험으로부터 얻은 가중치 마스크를 적용한다. 가중치 마스크에서 가중치가 큰 부분의 히스토그램이 유사할수록 동일한 얼굴로 인식하도록 한다. 실험 결과에서 제안하는 방법은 기존의 방법에 비해 조명 변화 환경에서 높은 인식률을 보여주고 있다.
목차
요약
1. 서론
2. 버블 마스크를 이용한 인간의 인지 실험
4. 실험 결과 및 분석
3. 국부 Gabor 이진 패턴을 이용한 얼굴 인식
5. 결론 및 향후 연구
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