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저자정보
박하얀 (광운대학교) 김용혁 (광운대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2011가을 학술발표논문집 제38권 제2호(B)
발행연도
2011.11
수록면
371 - 374 (4page)

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지구 온난화로 인해 우리나라의 연평균 기온이 꾸준히 오르면서, 기후 변화가 심해진 최근에는 계절을 기간으로 구분하는 것은 무의미해졌다. 본 논문에서는 서울과 부산 두 지역에 대해 기온 정보를 이용하여 날짜별로 계절을 분류해 보았다. 현재 가장 많이 쓰이는 분류기인 SVM(Support Vector Machine)을 사용하였으며, 각기 다른 3가지 커널 함수를 사용해 결과를 비교해 보았다. 기간으로 계절을 분류한 방식과 3가지 커널 함수를 이용한 계절 분류 방식을 비교 분석한 결과, SVM으로 분류한 내용이 기간 분류에 비해 10% 이상 좋은 결과를 보였다.

목차

요약
1. 서론
2. 지지 벡터 기계(Support Vector Machine)
3. 계절 분류
4. 결론
5. 감사의 글
6. 참고 문헌

참고문헌 (0)

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