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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2011가을 학술발표논문집 제38권 제2호(B)
- 발행연도
- 2011.11
- 수록면
- 303 - 306 (4page)
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최근 인기 있는 온라인 MMORPG 게임이나 RPG 게임들의 경우에는 게임 내부의 흥미로운 스토리가 점점 더 중요해지고 있다. 그리고 플레이어들이 열정적으로 게임을 진행함에 따라 게임의 컨텐츠 소비 속도는 점점 더 빨라지고 있다. 게임의 소비자들은 보다 다양하고 흥미로운 게임을 원하는 반면, 게임의 재미를 위한 컨텐츠를 제작하는 작업은 디자이너들의 많은 시간과 노력을 필요로 한다. 따라서 이런 문제를 해결하기 위하여 게임의 컨텐츠를 자동으로 생성하기 위하여 미리 개발된 알고리즘에 의해서 컨텐츠를 생성하는 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 RPG 게임의 중요한 스토리 진행 요소인 퀘스트를 Petri net과 플레이어의 타입 정보를 이용하여 생성하기 위한 알고리즘을 제시한다. 플레이어의 타입 정보는 주어진 입력 정보를 바탕으로 판단하고 플레이어의 타입에 필요한 난이도를 예측한다. 이렇게 추론된 플레이어의 특성에 맞추어 Petri net으로 표현된 퀘스트의 주요 사건들을 조합하여 새로운 퀘스트를 생성한다. 또한 제안하는 방법의 가능성을 보여주기 위하여 네버윈터 나이츠라는 상용 게임을 통해서 제안하는 방법의 적용 가능성을 보인다.
목차
요약
1. 서론
2. 제안하는 방법
3. 생성된 퀘스트의 적용
4. 결론 및 향후 연구
감사의 글
참고문헌
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