지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2011가을 학술발표논문집 제38권 제2호(C)
- 발행연도
- 2011.11
- 수록면
- 261 - 264 (4page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
인간의 이동 패턴을 결정짓는 요소로는 일반적으로 주위환경, 시간, 개인의 습관, 그리고 사회적 지위 등을 들 수 있다. 이러한 요소들은 복잡한 상호 작용을 통해 다른 양상의 이동 패턴을 나타낸다. 위와 같은 요소들을 정확하게 파악하고자 상향식 방법(Bottom up)으로 우선 인간의 이동 패턴을 분석하여 모델링에 필요한 정보를 추출하고 다시 그 정보를 검증하는 과정으로 인간의 이동 패턴 모델링에 필요한 정보를 얻고자 한다. 이에 인간의 위치 정보인 GPS 데이터를 가지고 군집화(Clustering)를 하게 되면 특정 위치에 대해 군집(Cluster)이 생성된다. 생성된 군집이 가지고 있는 정보는 자주 머무르는 지역, 이동 경로 등이 될 것이다. 이러한 군집화를 하기 위해 본 논문에서는 EM 군집화를 통해 군집을 생성하고자 한다. 본 논문에서는 인간의 이동 패턴을 분석하기 위한 EM 군집화의 정책(Policy)이 있어야 정확한 군집을 생성할 수 있다고 생각하였다. 인간의 이동은 크게 2가지로 나눌 수 있는데 첫째, 특정 지역 내부에서의 이동과 두 번째, 목적지로의 이동으로 나눌 수 있을 것이다. 이 두 가지의 서로 다른 상태에 맞게 군집화의 초기 값을 설정하게 된다. 또한 일반적 EM 군집화에 사용되는 정규분포(Nomal Distribution)가 아닌 인간의 이동에 패턴에 맞는 확률분포를 사용하여 EM 군집화를 시행한다. 위와 같은 정책을 통해 생성된 군집을 통해 일반적인 EM 군집화를 통한 군집과의 비교를 통해 인간의 이동 패턴 분석에 적합한 군집화 정책의 필요성을 나타내도록 하겠다.
목차
요약
1. 서론
2. EM(Expectation Maximization) 군집화(Clustering)
3. EM 군집화(EM Clustering) 정책(Policy)
4. 실험
5. 결과 및 분석
6. 향후 연구 방향
참고문헌
참고문헌 (0)
참고문헌 신청이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
로그정규분포를 이용한 사실탐지 알고리즘들의 성능개선
정우환
,
심규석
한국정보과학회 학술발표논문집
2016
.12
다변량 정규분포 모의모형을 이용한 물자운반작업을 수행하는 작업자의 인체치수 및 관절염력의 예측에 관한 연구 ( Estimation of Anthropometric Body Dimensions and Joint Strengths of a Worker Performing Manual Materials Handling Tasks Using a Multivariate Normal Simulation Model )
변승남
대한인간공학회지
1993
.12
대수정규분포의 모멘트 기법을 사용한 응집방정식의 해 - 상계수를 갖는 응집계수의 경우 ( Moment Method of Log-Normal Size Distribution for Coagulation Problem - Constant Collision Kernel Model )
박성훈
,
이승주
,
이규원
한국대기환경학회 학술대회논문집
1999
.10
국외 컴퓨터 교육과정의 변화 분석
성정숙
,
김현철
컴퓨터교육학회 논문지
2015
.01
최근 본 자료
댓글(0)
0