지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2011가을 학술발표논문집 제38권 제2호(C)
- 발행연도
- 2011.11
- 수록면
- 37 - 40 (4page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (2)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
효율적인 위치 기반 서비스를 제공하기 위해 서버가 데이터를 모든 클라이언트들에게 주기적으로 브로드캐스트하고 수신한 정보를 이용하여 질의를 처리하는 다양한 기법들이 연구되고 있다. 최근 브로드캐스트 환경에서 객체의 이동성을 고려한 다양한 연속 질의 처리 기법들이 제안되었다. 하지만 기존 브로드캐스트 기법은 특정 주기로 데이터를 배포하고 그 주기의 시작 시점을 기준으로 색인을 구축하기 때문에 클라이언트는 항상 과거의 정보를 이용하여 질의를 처리하게 된다. 이는 질의 처리 결과의 정확성을 저하시키며 다음 주기의 질의 처리 시기까지 정적인 결과를 유지하기 때문에 객체의 이동성을 고려한 연속 질의 처리에는 적합하지 않다. 본 논문은 브로드캐스트 환경에서 연속 질의 처리를 위한 새로운 색인 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 객체 정보에 벡터를 추가하여 데이터 배포 주기 사이의 객체 위치를 예측하여 서버로부터 받는 데이터와 실제 데이터 사이의 오차를 감소시켰다. 그리고 클라이언트는 다음 주기까지 질의 결과에 영향을 주는 객체를 모두 알아내기 위한 추가 탐색 영역을 최소화 하였다. 제안하는 기법의 우수성을 보여주기 위해 다양한 관점에서 성능평가를 수행하였다.
목차
요약
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안하는 기법
4. 성능 평가
5. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
참고문헌 신청이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
K-최근접 질의와 비공간 속성을 결합한 효율적인 안전 영역 할당 기법
정재우
,
김응모
한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집
2016
.07
SPARQL Query Processing System over Scalable Triple Data using SparkSQL Framework
전명중
,
홍진영
,
박영택
Journal of KIISE
2016
.04
Grid-based Index Generation and k-nearest-neighbor Join Query-processing Algorithm using MapReduce
장미영
,
장재우
Journal of KIISE
2015
.11
무선방송환경에서 계층적 비트맵 기반 공간 색인을 이용한 k-최근접 질의처리
송두희
,
박광진
한국컴퓨터정보학회논문지
2012
.01
A MapReduce-based kNN Join Query Processing Algorithm for Analyzing Large-scale Data
이현조
,
김태훈
,
장재우
Journal of KIISE
2015
.04
최근 본 자료
댓글(0)
0