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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2011가을 학술발표논문집 제38권 제2호(C)
- 발행연도
- 2011.11
- 수록면
- 9 - 12 (4page)
이용수
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본 연구는 대용량의 문서집합에서 추출한 전문용어 후보군들의 정제 방법을 다룬다. 유용한 정보를 효과적으로 추출하기 위한 텍스트 마이닝의 목표가 이제는 전문가 또는 일반인들의 삶에 직접적으로 영향을 줄 수 있는 방향으로 흐름이 바뀌어 가고 있다. 기술 기회 발굴(Technology Opportunity Discovery) 연구 또한 이를 위한 것으로 시대의 흐름에 따른 전문용어의 생명주기 파악 그리고 그들 사이의 관계를 추출하기 위한 것에 집중하고 있다. 이러한 목표들을 성공적으로 달성하기 위해 잘 정제된 전문용어의 추출이 가장 우선시 되어야 하며, 본 연구에서는 이를 위해 위키피디아의 카테고리 유사도 측정 방법에 기반한 부트스트래핑 방법을 제안한다. 측정된 카테고리 유사도를 전문용어의 정제에 적용함으로써 본 연구의 가능성을 도출한다.
목차
요약
1. 서론
2. 위키피디아 카테고리
3. 위키 카테고리 유사도 및 기술용어 필터링
4. 결론
참고문헌
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