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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2011가을 학술발표논문집 제38권 제2호(D)
- 발행연도
- 2011.11
- 수록면
- 254 - 257 (4page)
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효율적인 네트워크 관리를 위한 인터넷 트래픽 분석의 중요성이 점점 강조되고 있다. 인터넷 서비스 제공자가 다량으로 발생되는 인터넷 트래픽을 응용 프로그램별로 분류할 수 있다면, 이를 정확히 파악하고 향상된 서비스를 제공할 수 있을 것이다. 인터넷 트래픽을 분류하는 방법에 관한 연구는 이미 오래전부터 진행되고 있는 분야이며 효율적인 기술들이 수없이 제안되었다. 하지만 인터넷을 이용하는 많은 응용 프로그램들은 고품격 서비스 제공을 위해 다양한 기능들을 추가시켜 가고 있다. 예를 들면 P2P 서비스를 제공하는 프로그램들의 경우 사용자 컴퓨터에 존재하는 방어벽을 우회하기 위해 복잡한 암호화를 추가시키는 등 점점 더 복잡해져가고 있으며 이를 분류 및 파악하기 쉽지 않다. 본 논문에서는 정확성을 향상시킬 수 있는 시그니쳐 기반 분류 기법을 제안하는 방법들을 소개하며 각 특징에 대해 알아보고 결과를 통한 그 타당성을 증명한다.
목차
요약
1. 서론
2. 자동화 페이로드 시그니쳐 추출 방법
3. 결론
5. Acknowledgement
6. 참고 문헌
참고문헌 (0)
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