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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2011가을 학술발표논문집 제38권 제2호(D)
- 발행연도
- 2011.11
- 수록면
- 97 - 100 (4page)
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오늘날 스마트폰의 보급률이 증가하고 있으며 이에 따라 전체 휴대폰 시장에 비해 스마트폰의 비중이 점점 증가하고 있다. 또한 소셜 네트워크 서비스는 오프라인의 사회적 관계망을 온라인에서 구축한 형태로 급속도로 발전하고 있다. 스마트폰과 소셜 네트워크 서비스의 발달로 모바일 소셜 네트워크의 이용자 수는 매우 빠르게 증가하고 있다. 모바일 소셜 네트워크 서비스에서의 인간 관계가 무분별하게 형성되었으며 인간 관계를 판단할 수 있는 시스템이 필요해지고 있다. 하지만 오피니언 마이닝 기법을 사용할 경우 모바일 기기의 컴퓨팅 능력의 한계에 의해 기존의 시스템을 사용하는 것은 부적절하다. 그리고 웹 응용의 경우 모바일 환경에서 사용하는데 제한이 따른다. 따라서 본 연구팀은 소셜 네트워크에서의 발언의 긍정/부정 성향을 판단하는 모듈을 동하여 모바일 소셜 네트워크에서의 성향 판단 시스템을 구현하고 소셜 네트워크의 인맥을 판단할 수 있는 한 기준이 될 수 있는 시스템을 제시하고자 한다.
본 연구팀에서 구현한 성향 판단 시스템의 주요 내용은 1)감정 단어 사전 구축, 2)단어 사용 빈도수를 이용한 가중치 측정, 3)성향 판단으로 나누어 볼 수 있다. 기존의 학술 자료를 통한 감정 단어 사전을 이용하며 사용 빈도수에 의해 가중치를 부여하여 성향의 신뢰성을 높 인다. 그러한 모듈을 이용한 결과로써 소셜 네트워크 내 멤버의 성향을 제시한다. 본 연구를 통해 모바일 소셜 네트워크 서비스에서 신뢰성 있는 인간 관계를 가져올 수 있는 응용들이 개발될 수 있기를 기대한다.
본 연구팀에서 구현한 성향 판단 시스템의 주요 내용은 1)감정 단어 사전 구축, 2)단어 사용 빈도수를 이용한 가중치 측정, 3)성향 판단으로 나누어 볼 수 있다. 기존의 학술 자료를 통한 감정 단어 사전을 이용하며 사용 빈도수에 의해 가중치를 부여하여 성향의 신뢰성을 높 인다. 그러한 모듈을 이용한 결과로써 소셜 네트워크 내 멤버의 성향을 제시한다. 본 연구를 통해 모바일 소셜 네트워크 서비스에서 신뢰성 있는 인간 관계를 가져올 수 있는 응용들이 개발될 수 있기를 기대한다.
목차
요약
1. 서론
2. 본론
3. 결론
참고문헌
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