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저자정보
Guo-Shiang Lin (Da-Yeh University) Sin-Kuo Daniel Chai (China Medical University) Wei-Cheng Yeh Lin-Jie Cheng (Da-Yeh University)
저널정보
대한전자공학회 ITC-CSCC :International Technical Conference on Circuits Systems, Computers and Communications ITC-CSCC : 2008
발행연도
2008.7
수록면
1,609 - 1,612 (4page)

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In this paper, we propose a feature-based scheme composed of the intra-slice, texture and inter-slice analyses to achieve tumor region identification in MRI breast images. Our intra-slice analysis evaluates the intensity and size information of candidate regions. To find a precise region, a region growing algorithm is proposed based on ellipse fitness. In the texture analysis, some texture features are extracted and combined with a neural network to reduce the false alarms. The inter-slice analysis is based on the continuity characteristic to verify the static behavior of tumor regions. The experimental results show that our proposed scheme can correctly identify tumor regions.

목차

ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. FEATURE-BASED TUMOR DETECTION
3. EXPERIMENTAL RESULTS
4. CONCLUSIONS
REFERENCES

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