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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- 대한전자공학회 ITC-CSCC :International Technical Conference on Circuits Systems, Computers and Communications ITC-CSCC : 2008
- 발행연도
- 2008.7
- 수록면
- 1,057 - 1,060 (4page)
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This work presents a boundary estimation approach for binary mixture fields based on a modified multi-layered neural network and front point approach. The boundary shape of anomaly is expressed with front points and the unknown front points are estimated with the proposed multi-layered neural network. Numerical experiments show that the proposed approach has a good possibility for the application in the visualization of a binary mixture boundary for real-time monitoring and has enhanced performances.
목차
Abstract
1. INTRODUCTION
2. MATHEMATICAL MODEL
3. NUMERICAL SIMULATION
4. CONCLUSION
References
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