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논문 기본 정보
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- 저자정보
- 저널정보
- 대한전자공학회 ITC-CSCC :International Technical Conference on Circuits Systems, Computers and Communications ITC-CSCC : 2008
- 발행연도
- 2008.7
- 수록면
- 673 - 676 (4page)
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Conventional person authentication methods using the brain wave: electroencephalogram (EEG) have a problem that they require heavy computational road. In this paper, we propose a new feature vector with light computational load, which consists of maximum spectral powers, their frequency values, and accumulated spectral powers which are greater than a threshold. The verification performance is examined in authentication experiments using 23 subjects and as a result the verification performance of 72% is obtained.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Extracting Brain Wave
3. EEG in Frequency Domain
4. Authentication System
5. Verification Experiments
6. New Feature Vector
7. Conclusions
References
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