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저자정보
Toshiaki Yokoda (University of the Ryukyus) Mohammad Reza Alsharif (University of the Ryukyus) Mahdi Khosravy (University of the Ryukyus)
저널정보
대한전자공학회 ITC-CSCC :International Technical Conference on Circuits Systems, Computers and Communications ITC-CSCC : 2008
발행연도
2008.7
수록면
361 - 364 (4page)

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The noise cancellation technologies are useful for speech recognition and other applications. There are some kind of methods for cancellation of background noise. In this paper, The desired signals are separated from background noise by using proposed PCA-ICA method (Principal Component Analysis, Independent Component Analysis). The proposed PCA-ICA method requires several number of observed signals that is, the same as the number of sources. The noise signal can be removed in the same way as BSS (Blind Source Separation). We have done experiments (two-observation one-source one-noise, with delay) and evaluated the results.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Problem Definition
3. Proposed Method
4. Experiment and Evaluation
5. Conclusion
References

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