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논문 기본 정보
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- 저자정보
- 저널정보
- 대한전자공학회 ITC-CSCC :International Technical Conference on Circuits Systems, Computers and Communications ITC-CSCC : 2008
- 발행연도
- 2008.7
- 수록면
- 173 - 176 (4page)
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In Kansei engineering, we have been treated sample shapes as categorical variable (nominal scale). For example, categories like wide / tall. These categories were assigned as x variables and evaluation values on a Kansei word was assigned as a y variable of linear equation. This equation has been computationally solved by Quantification theory type 1 or similar regression methods. Although qualitative analysis of shapes is relatively robust and commonly used, but shapes are not directly treated.
In this study, we attempted to treat shapes as statistical values with the various methods of Morphometrics those have been developed between paleontology, biology and statistics. By treating shapes as statistical values, we can apply various statistical methods from basic statistics such as testing distribution to multivariate analysis techniques (i.e., classification, projection onto lower numbers of dimension).
In this study, we attempted to treat shapes as statistical values with the various methods of Morphometrics those have been developed between paleontology, biology and statistics. By treating shapes as statistical values, we can apply various statistical methods from basic statistics such as testing distribution to multivariate analysis techniques (i.e., classification, projection onto lower numbers of dimension).
목차
1. Introduction
2. Methodologies of Morphometrics
3. Shape Measurement and Morphometrics Treatments
4. Kansei evaluation experiment
5. Cluster analysis of shape
6. Principal Component Analysis of Shape
References
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