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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
지평식 (충주대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 P 전기학회논문지 제60P권 제4호
발행연도
2011.12
수록면
181 - 185 (5page)

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Due to the increasing of nonlinear loads such as converters and inverters connected to the electric power distribution system, and extensive application of harmonic generation sources with power electronic devices, disturbance of the electric power system and its influences on industries have been continuously increasing. Thus, it is difficult to construct accurate load model for active and reactive power in environments with harmonics. In this research, we develop current harmonics estimation method based on Extreme Learning Machine (ELM) with fast learning procedure for residential loads. Using data sets acquired from various residential loads, the proposed method has been intensively tested. As the experimental results, we confirm that the proposed method makes it possible to effective estimate current harmonics for various input voltage.

목차

Abstract
1. 서론
2. 제안된 전류 성분 추정 알고리즘
3. 실험 및 결과
4. 결론
감사의 글
참고문헌

참고문헌 (16)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-560-001131368