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최익식 (서울과학기술대학교) 장우진 (서울과학기술대학교) 최규형 (서울과학기술대학교)
저널정보
한국철도학회 한국철도학회 학술발표대회논문집 한국철도학회 2011년도 정기총회 및 추계학술대회
발행연도
2011.10
수록면
1,059 - 1,065 (7page)

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In line with the expansion of electric railway, reducing carbon emission and optimal train operation are required by economical, eco-friendly and efficient management. Most of the energy consumption in electric railway is consumed by train operation. So it is important that minimize the energy consumption in train operation. An analysis of the operation performance of the new model vehicle which in South Korea, Korail introduced shows that the energy consumption is different in line with the skill level of the engine driver.
In this study, the know-how of train operation of a skilled engine driver is systematized by using artificial intelligence, and the technique which supports engine drivers with train operation was offered. As a result of applying in South Korea, the Gyeongbu line by using simulation, it confirmed that the maximum 20% can reduce the energy consumption in comparison with unskilled engine drivers in case of applying the Expert System.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 운전패턴에 따른 에너지 소비량
3. 열차운전 rulebase
4. 시뮬레이션
5. 결론
참고문헌

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