지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.10
- 수록면
- 18 - 21 (4page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
As the numerical weather prediction (NWP) models became more accurate, model output statistics (MOS) follow that trend. The Korean Meteorological Adminstration (KMA) descided to import the Unified Model (UM) as a next-generation NWP system since 2007. The KLAPS (Korea Local Analysis and. Prediction System) with 5 km resolution is used as the observation to verify the 12 km UM forecast. Four surface variables are verified ? temperature, relative humidy, wind speed and wind direction. The MOS forecast are based on a meta-heuristic algorithm ? harmony search (HS) and 80 potential varibles derived from the UM forecasts.
The MOS process is as follows: 1) to intepolate the 12 km UM output to the corresponding KLAPS 5 km grids. 2) to derive 80 potential predictants. 3) to minimize the difference between the MOS forecasts and the KLAPS analysis fields. The coefficient tuning process is done by the HS method. The MOS is seperated for 4 seasons, and the traning period is 2007-2009. The UM was initilized twice a day (00 and 12 UTC), and 21 valid forecast times are from 6 to 66 hours. Therefore, there exist 2×21 equations for a given grid and predictor. Statistic scores show that MOS forecasts are superior to the UM forecasts for most grids.
The MOS process is as follows: 1) to intepolate the 12 km UM output to the corresponding KLAPS 5 km grids. 2) to derive 80 potential predictants. 3) to minimize the difference between the MOS forecasts and the KLAPS analysis fields. The coefficient tuning process is done by the HS method. The MOS is seperated for 4 seasons, and the traning period is 2007-2009. The UM was initilized twice a day (00 and 12 UTC), and 21 valid forecast times are from 6 to 66 hours. Therefore, there exist 2×21 equations for a given grid and predictor. Statistic scores show that MOS forecasts are superior to the UM forecasts for most grids.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Data
3. Methodology
4. Results
5. References
참고문헌 (0)
참고문헌 신청이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
예보 정확도 향상을 위한 MOS 기온자료의 활용 가이던스 개발
강지인
,
우진규
한국기상학회 학술대회 논문집
2018
.10
동네예보지원을 위한 통계모델(MOS) 개선 : 단기 하늘상태, 주간 기온
서영경
,
최준태
,
이진아
외 1명
한국기상학회 학술대회 논문집
2012
.11
신적설 예보 가이던스 정확도 및 강수형태 MOS 후처리과정 유용성 검증
서영경
,
최준태
,
김영화
한국기상학회 학술대회 논문집
2012
.05
동네예보 격자점 가이던스의 예보요소 확장 및 개선
추성호
,
이용희
,
안광득
외 1명
한국기상학회 학술대회 논문집
2012
.05
지역예보모델(UM 12km)을 이용한 강수확률 및 기온 MOS 개발 및 검증
최준태
,
서영경
,
김영화
한국기상학회 학술대회 논문집
2011
.10
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-453-000979419