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이용수
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 퍼지 최소-최대 신경망
Ⅲ. 강화 학습 적용을 위한 문제 형식화
Ⅳ. 학습 방법
Ⅴ. 실험
Ⅵ. 결론
Ⅶ. 참고문헌
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강화 학습에 기반한 뉴럴-퍼지 제어기
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강화학습(Reinforcement Learning)
로봇과 인간
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퍼지 모델을 이용한 신경망의 학습률 조정
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퍼지이론을 이용한 학습 평가 방법에 관한 연구
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확장된 퍼지 가중치를 갖는 퍼지 신경망 학습알고리즘 ( A Learning algorithm of fuzzy neural Networks with extended fuzzy weights )
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1992 .10
확장된 퍼지 가중치를 갖는 퍼지 신경망 학습알고리즘 ( A learning algorithm of fuzzy neural networks with extended fuzzy weights )
한국지능정보시스템학회 학술대회논문집
1997 .06
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한국정보과학회 학술발표논문집
2008 .10
시뮬레이션을 기반 뉴럴 네트워크 학습
대한전기학회 학술대회 논문집
2016 .07
신경망을 이용한 모음의 학습 및 인식 방법 ( Methods of Learning and Recognition of Vowels Using Neural Network )
대한전자공학회 학술대회
1989 .11
신경망을 이용한 모음의 학습 및 인식 방법 ( A Method of Learning and Recognition of Vowels by Using Neural Network )
전자공학회논문지
1990 .11
조건 확률을 퍼지화한 학습 법칙을 사용하는 퍼지 신경회로망 모델
한국지능시스템학회 학술발표 논문집
2000 .05
Fuzzy-Q Learning
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1996 .01
퍼지 신경망을 이용한 자기학습 퍼지논리 제어기
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1993 .07
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