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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김수도 (부산대학교) 김소라 (부산대학교) 조환규 (부산대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제11권 제10호
발행연도
2011.10
수록면
19 - 29 (11page)

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블로그는 사용자에게 자신의 의견을 표현하고 다른 사람들의 의견을 수렴할 수 있는 자유로운 의사표현 네트워크를 제공한다. 어떤 글은 사회적, 정치적 이슈를 몰고 다니기도 하며 또 어떤 글은 사용자의 관심을 끌지 못하고 지나가기도 한다. 글이 작성된 초기에 향후 얼마나 인기를 얻을지 예측한다는 것은 글의 저자, 블로거, 광고회사 그리고 웹호스팅 모두에게 흥미로울 것이다. 인기를 예측하기 위한 다양한 연구들이 진행되어 왔지만 대부분의 연구들이 사용자간의 상호연관성에 기반하고 있고 정확한 값으로 표현하는데 높은 에러율을 발생하고 있다. 본 논문에서는 블로그에 글이 작성된 초기에 향후 글의 인기를 예측하기 위해 조회수를 사용하여 글의 인기를 4타입(explosion, hot, warm, cold)의 가상 온도로 예측하는 방법을 제안한다. 먼저 글의 포화시점을 정의하고, 초기 조회수와 포화시점 조회수의 관계를 통해 포화시점 조회수를 예측하는 모델링 공식을 유도하였다. 예측된 포화시점 조회수를 이용하여 글의 인기를 4타입의 가상 온도로 표현하였다. 초기 관찰기간에 따라 예측 정확률이 결정되고 있다. 실험결과 30분 이후부터 MAPE(Mean Absolute Percentage Error)가 30%이하로 낮아졌지만, explosive 타입의 경우 초기 조회수로 예측하기 힘들었다. explosive를 제외한 hot, warm, cold 타입에서는 30분후부터 86%이상의 평균 예측 정확률을 보여주며, 70분후부터는 90%이상의 평균 예측 정확률을 보여주고 있었다.
#예측 #인기 #웹 블로그 #소셜 네트워크 #Prediction #Popularity #Web Blog #Social Network

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 연구 동기
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 온라인 블로그의 특성
Ⅳ. 인터넷 글의 인기도 예측 방법
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (19)

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1. [학술지(정기간행물)] - C. L. Lin / 2010 / Blog PopularityMining Using Social Interconnection Anaysis / IEEE Computer Society 14 : 41 ~ 49 google schola 2. [학술대회논문] - N. Agarwal / 2008 / Identifying the influential bloggers in acommunity / Proc. of WSDM : 207 ~ 218 google schola 3. [학술대회논문] - M. Gὅtz / 2009 / Modeling Blog Dynamics / Proc. of the ICWSM : 26 ~ 33 google schola 5. [학술대회논문] - 문수복 / 2010 / An approach to model and predict the popularity of online contents with explanatory factors / 2010 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence, WI 2010 : 623 ~ 630 google schola 6. [학술지(정기간행물)] - G. Szabo / 2010 / Predicting thePopularity of Online Content / Communicationof the ACM 53 (8) : 80 ~ 88 google schola

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