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학술저널
저자정보
옥승훈 (서울대학교) 김기성 (서울대학교) 김형주 (서울대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제38권 제5호
발행연도
2011.10
수록면
317 - 328 (12page)

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스마트 폰 및 태블릿 PC 등 다양한 모바일 기기들이 빠르게 보급되며 모바일 응용에 대한 관심이 증가하고 있다. 모바일 응용은 무선 인터넷 망을 통해 언제 어디서든 원하는 정보를 손쉽게 얻을 수 있는 장점을 제공한다. 그러나 모바일 응용은 모바일 기기의 제한된 자원과 상대적으로 느린 네트워크 속도로 인해 데스크탑 환경보다 느린 반응 속도를 보인다. 본 논문에서는 모바일 응용의 반응속도를 향상시키기 위해 선반입 기법을 적용하는 방안을 제시한다. 선반입이란 다음 질의를 미리 예측해 관련 있는 데이터를 미리 가져 오는 기법으로 기존의 웹 환경에서 많이 사용되고 있다. 본 논문에서는 모바일 사전 응용이라는 특정 도메인의 응용에 선반입을 적용하는 기법을 제안한다. 우선 예측 방법을 제안하기 위해 순서 정보를 고려하는 우선성 마이닝 기법과 협업 필터링을 비교, 분석한다. 그리고 사전 도메인에 맞는 예측 알고리즘으로 두 알고리즘을 혼합한 방법을 제안한다. 또한 네트워크 비용을 최소화하기 위한 2단계 선반입 기법을 제안한다. 2단계 선반입 기법이란 클라이언트 측 캐쉬와 프록시 서버 측 캐쉬를 활용하여 클라이언트 측에서 캐쉬 적중 실패가 발생하였을 때의 손실을 보완하는 기법이다. 마지막으로 시뮬레이션 데이터와 실제 데이터를 이용한 실험을 통해 제안한 기법이 모바일 사전 응용의 반응속도를 향상시킴을 보였다. 본 논문에서 제안한 기법들은 사전 도메인을 대상으로 했지만, 적절한 예측 방법을 선택하게 되면 다양한 모바일 응용에 적용할 수 있다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 단어 예측 기법
4. 2단계 선반입 기법
5. 성능평가
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (12)

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