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학술저널
저자정보
Young-Baek Kim (경남대학교) Hong-Chang Lee (경남대학교) Sang-Yong Rhee (경남대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS Vol.11 No.3
발행연도
2011.9
수록면
211 - 216 (6page)

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The detection of defective parts in a factory is usually performed by the human eye. Therefore, heavy manpower is in demand for minor enterprises. An image processing system is desired to solve this drawback. However, due to the variety of the products characteristics, an general algorithm is needed that can adapt to these characteristics. Therefore, in this paper, the key pad parts’ characteristics which need to be dealt with are analyzed in order to embody the image processing algorithm that is suggested. The experimental results show the probability of detecting a defective part is 95% with a detection time of 0.203 seconds, on the average.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Analyzing the Superior Characteristics of Key Pad Parts
3. The Inferior Detection Method
4. The Experimental Results and analysis
5. Conclusions
References

참고문헌 (7)

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