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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.7
- 수록면
- 58 - 61 (4page)
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Fault detection has to be proceeded by steady state filtering to get rid of transient effect associated with thermal capacity. Coefficient of variance (COV), ratio of standard deviation devided by moving average, was employed as steady-state filter. Engine speed and refrigerant pressures were selected as parameters representing system dynamics. The filtered values were registered as members of steady-state DB. They were found to show good functional relationship with ambient temperature. The relationship was fitted with a second order polynomial and the distribution bounds of the data around the fitted curve were expressed in terms of confidence intervals which were calculated from the assumption of Student's t-distribution. Fault data were compared with the steady-state data obtained during normal operation. The fault data were easily isolated from the normal one. To make the fault-detection algorithm sense, more fault cases have to be tested.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 정상상태 및 이상검출 이론
3. 실험결과 및 분석
4. 결론
후기
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