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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.5
- 수록면
- 21 - 25 (5page)
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본 논문은 분할 히스토그램을 이용한 객체 추적에 관한 연구이다. 영상처리에서의 색상정보는 기본이 되는 정보이며 아주 중요한 정보이다. 허나 색상 정보는 조명 및 외부환경 변화와 이동객체의 움직임 및 회전에 의한 색상변경에 취약한 단점이 있다. 색상정보를 이용하는 히스토그램은 추적, 인식 등에 사용되고 있다. 기존의 색상정보를 이용하는 객체 추적은 객체의 이동, 방향전환, 조명에 의해 객체 추적 성능이 좌우되었다. 제안하는 분할 히스토그램은 객체의 영역을 4조각으로 나누어 전체와 각각의 영역에 대한 히스토그램을 구한다. 그 후 각 영역에 대한 히스토그램을 18개의 구역으로 나누어 저장한다. 매 프레임마다 획득되는 히스토그램의 18개 구역 값을 이전의 값들과 비교하여 객체를 구분하여 추적한다. 실험에서의 비교 결과 제안된 분할 히스토그램을 이용한 객체 추적은 색상정보를 이용하는 기존의 방법에 비해 더 좋은 성능을 보였다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론 배경
Ⅲ. 분할 히스토그램
Ⅳ. 실험결과
Ⅴ. 결론
감사의 글
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