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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이현덕 (연세대학교) 배건태 (연세대학교) 변혜란 (연세대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제38권 제9호
발행연도
2011.9
수록면
477 - 484 (8page)

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인터넷의 주요 컨텐츠 유형이 문자에서 사진과 동영상으로 발전함에 따라, 동영상을 공유할 수 있는 동영상 검색 서비스가 확산되고 있으며, 이와 함께 유사 동영상으로 인한 효율성 저하 등 다양한 문제가 대두되었다. 본 논문에서는 이러한 문제의 해결을 위해, 내용 기반의 유사 동영상 검출 방법을 제안한다. 다양한 변환에 강인하고 실시간으로 검출 가능한 유사 동영상 검출 알고리즘을 목표로, 동영상의 시 공간 변화 특성을 반영한 블록 차이 기반의 특징 추출 방법을 제안한다. 또한 다양한 길이의 동영상을 고려한 유사 동영상 검출 방법 및 유사 동영상 클러스터링 방법을 제안한다. 제안한 방법에 대하여 VIREO 실험 데이터를 이용하여 기존 연구와의 비교 실험을 수행하였으며, 정확성과 처리 시간에 대한 실험을 통하여 그 성능을 검증하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안하는 유사 동영상 검출 알고리즘
4. 실험 결과 및 분석
5. 결론 및 향후 연구
참고문헌

참고문헌 (16)

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