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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
손종덕 (부경대학교) 심민찬 (부경대학교) 양보석 (부경대학교) 박상혁 (포항산업과학연구원)
저널정보
한국동력기계공학회 한국동력기계공학회 학술대회 논문집 2009年度 春季學術大會 論文集
발행연도
2009.6
수록면
77 - 82 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2011

열간 압연 설비의 고장 예지를 위한 프레임워크 구축
손종덕 ,  양보석 ,  박상혁 한국소음진동공학회논문집 2011.03 학술저널

2009

열간압연설비의 고장 에지를 위한 프레임워크 구축
손종덕 ,  심민찬 ,  양보석 외 1명 한국동력기계공학회 학술대회 논문집 2009.06 학술대회자료

초록· 키워드

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This paper deals with a development of fault prediction framework to investigate the capability of hot rolling machine (HRM). The optimum process of HRM is usually identified by velocity of working roll. This framework is composed two methods. Spectrum matrix is related with case-based FFT analysis and three dimension condition monitoring (3-DCM) is based on novel visualization. In this study, we acquired vibration data from in-situ HRM by measuring acceleration data from the machines. The acquired data was tested by developed software namely Hot Rolling Mill Facility Analysis Module (HRMFAM). The result is satisfying and the developed software will be up-graded to predict the remaining useful life (RUL) of HRM.
#Fault visualization (기계결함 가시화) #Framework (프레임워크) #Hot rolling mill (열간압연기)

목차

Abstract
1. 서론
2. 설비 분석
3. 데이터 취득
4. 프레임워크 제안
5. 결론
후기
참고문헌

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