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This paper presents a model for subscription rate to new housing development area using the actual reservation data of 13 Bogeumjari Housing Project Area developed in Korea. AHP analysis shows that applicants focused on price, transportation, location, identification, site planning in order, especially price and distance from subway. But in regression analysis, priorities are revealed in order as price or location, site planning, transportation, identification. Especially, price of new apartment sales compared to an existing one in surrounding areas is the most important, and the distance from Seoul downtown, distance from residential areas already developed and distance from main commercial facilities are also important. The effect of the distance from subway is not major, but the existing awareness and preference for the housing development area is considerably influential. And total number of household in the housing development area is negative for subscription rate, although not the critical one. This paper is expected to be helpful for planners in charge of the public housing projects to forecast housing sale ratio of new city, and choose the optimal housing project site and its planning in order to reduce the number of unsold houses.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구 검토
Ⅲ. 분석자료 및 방법
Ⅳ. 분석결과
Ⅴ. 결론 및 향후 연구과제
인용문헌
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