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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.8
- 수록면
- 516 - 521 (6page)
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이 논문에서는 심각한 다중경로 페이딩 왜곡과 충격성 잡음을 극복하기 위해 결정궤환 구조를 갖추고 오차의 영확률을 최대화하는 비선형 알고리듬(MZEP-DF)를 제안하였다. 제안된 MZEP-DF 알고리듬은 충격성 잡음에 강인성을 보였고 궤환구조 영역에서 잔여 심볼간 간섭을 제거하는 능력을 보였다. 기존 LMS 알고리듬이 정상상태 오차 전력에 대해 -3 ㏈ 이하로 수렴하지 못했던 심각한 다중경로 페이딩과 충격성 잡음 환경에 대해 제안한 알고리듬은 선형 MZEP 알고리듬과 비교하였을 때, 10 ㏈ 이상 성능향상을 보였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. LMS Algorithm based on MSE Criterion
Ⅲ. Linear MZEP Algorithm based on ITL
Ⅳ. MZEP Algorithm with Decision Feedback
Ⅴ. Results and Discussion
Ⅵ. Conclusion
References
참고문헌 (9)
참고문헌 신청
1. [단행본] - S. Haykin / 2001 / Adaptive Filter Theory, 4-th edition / Prentice Hall
2. [단행본] - J. Principe / 2000 / Information Theoretic Learning, In Unsupervised Adaptive Filtering / Wiley : 265 ~ 319
3. [학술지(정기간행물)] - K. Jeong / 2005 / A new classifier based on information theoretic learning with unlabeled data / Neural Networks 18 : 719 ~ 726
4. [학술지(정기간행물)] - M. Lazaro / 2005 / Stochastic blind equalization based on pdf fitting using Parzen estimator / IEEE Trans. Signal Processing 53 (2) : 696 ~ 704
5. [학술지(정기간행물)] - Namyong Kim / 2010 / Maximization of Zero-Error Probability for Adaptive Channel Equalization / Journal of Communications and Networks 12 (5) : 459 ~ 465
2. [단행본] - J. Principe / 2000 / Information Theoretic Learning, In Unsupervised Adaptive Filtering / Wiley : 265 ~ 319
3. [학술지(정기간행물)] - K. Jeong / 2005 / A new classifier based on information theoretic learning with unlabeled data / Neural Networks 18 : 719 ~ 726
4. [학술지(정기간행물)] - M. Lazaro / 2005 / Stochastic blind equalization based on pdf fitting using Parzen estimator / IEEE Trans. Signal Processing 53 (2) : 696 ~ 704
5. [학술지(정기간행물)] - Namyong Kim / 2010 / Maximization of Zero-Error Probability for Adaptive Channel Equalization / Journal of Communications and Networks 12 (5) : 459 ~ 465
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