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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
Novie Ayub Windarko (충북대학교) Jaeho Choi (충북대학교) Gyo-Bum Chung (홍익대학교)
저널정보
전력전자학회 ICPE(ISPE)논문집 ICPE 2011-ECCE Asia
발행연도
2011.5
수록면
2,015 - 2,022 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2012

LiPB Battery SOC Estimation Using Extended Kalman Filter Improved with Variation of Single Dominant Parameter
Novie Ayub Winda ,  ko ,  Jaeho Choi JOURNAL OF POWER ELECTRONICS 2012.01 학술저널

2011

SOC Estimation of LiPB Batteries Using Extended Kalman Filter Based On High Accuracy Electrical Model
Novie Ayub Winda ,  ko ,  Jaeho Choi 외 1명 ICPE(ISPE)논문집 2011.05 학술대회자료

초록· 키워드

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This paper proposes a SOC (State-of-charge) estimator of batteries using the Extended Kalman Filter (EKF). EKF can work properly only with accurate model. Therefore, this paper includes high accuracy electrical battery model for EKF state. The modeling is focused on high-capacity LiPB batteries. The battery model is extracted from single cell of LiPB 40Ah, 3.7V. The dynamic behavior of single cell battery is modeled using a bulk capacitor, two series RC networks and a series resistance. The voltage in bulk capacitor represents OCV (Open Circuit Voltage) related to SOC value. EKF is employed to estimate the OCV, and then OCV is converted to SOC value. EKF is tested with experiments data obtained by MACCOR battery tester. EKF is improved with single varying parameter of bulk capacitor which follows the SOC value. The test of estimator algorithm is done for full region of SOC. The test results show the error of estimation can reach max 5%SOC at some points.
#SOC estimation #battery electrical model #the Extended Kalman Filter

목차

Abstract
Ⅰ. INTRODUCTION
Ⅱ. BATTERY ELECTRICAL MODELLING
Ⅲ. THE KALMAN FILTER AND THE EXTENDED KALMAN FILTER THEORY [13]
Ⅳ. EKF BASED ON ELECTRICAL MODEL
Ⅴ. RESULTS
Ⅵ. CONCLUSIONS
REFERENCES

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Novie Ayub Winda ,  ko ,  Jaeho Choi JOURNAL OF POWER ELECTRONICS 2012 .01

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-560-000301591