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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.4
- 수록면
- 98 - 101 (4page)
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대부분 고속 움직임 추정 (Motion Estimation: ME) 알고리즘은 ME의 엄청난 연산 양을 감소시키기 위하여 탐색 점 감소만을 다루어왔다. 그리고 최근에 Adaptive와 Zonal 방법은 화질을 유지하는 동안 연산 양을 감소시키기 위하여 연구되었다. 그러나 이러한 알고리즘에서는 예측기가 이전 프레임으로부터 획득되기 때문에 많은 메모리가 요구되는 단점을 가지고 있다. 그리고 더욱이 초기에는 예측기가 발견될 수 없거나 불완전하게 획득되기 때문에 이들의 장점을 보장받지 못한다. 따라서 본 논문에서는 이전의 Adaptive와 Zonal 방법안의 문제를 해결하기 위해 ME을 수행하는 블록의 수를 제한하여 연산 양을 감소시키는 기법을 제안한다. 이는 참조 프레임과 현재 프레임 사이의 차분 동작에 의해 이루어지므로 연산이 혁신적으로 감소된다. 본 논문에서 제안한 알고리즘이 다른 어떤 발전적 ME 알고리즘과 결합한다면, 그 알고리즘의 성능은 ME를 수행하는 블록의 수를 고정했기 때문에 그들의 고유의 성능보다 더 많이 향상될 것이다. 실험 결과, 본 연구방법으로부터 획득된 화질은 전역탐색(FS) 알고리즘과 거의 동일하고, 연산 양은 FS에 비해 평균 40%로 감소되었다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 블록 제한 결정 알고리즘
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론
참고문헌
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