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송지현 (인하대학교) 장준혁 (한양대학교) 김문기 (SK텔레콤) 김동건 (SK텔레콤)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지-SP 電子工學會論文誌 第48卷 SP編 第4號
발행연도
2011.7
수록면
136 - 141 (6page)

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본 논문에서는 패턴 인식에서 우수한 성능을 보여주는 가우시안 혼합 모델을 이용하여 MCLT 기반 음향 데이터 전송 시스템의 데이터 검출 성능 향상을 위한 방법을 제안하였다. 기존의 MCLT 기반 음향 데이터 전송 시스템에 대해서 분석하고, 이를 기반으로 데이터 검출 알고리즘에서 우수한 성능을 보여주는 특징 벡터를 선택하여 GMM의 입력 벡터로 효과적으로 이용 한다. 다양한 음원(rock, pop, classic, jazz)과 마이크-스피커 사이의 거리 (1∼5m)에서 시스템의 성능을 평가한 결과 GMM을 이용한 제안된 방법이 기존의 MCLT 기반 음향 데이터 전송 시스템의 데이터 검출 알고리즘보다 더욱 우수한 데이터 검출 성능을 보였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. MCLT 기반의 음향 데이터 전송 시스템
Ⅲ. 제안된 GMM 기반의 검출 시스템
Ⅳ. 실험
VI. 결론
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