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이기학 (두산중공업) 전상욱 (서울대학교) 박경현 (서울대학교) 이동호 (서울대학교) 박종포 (두산중공업)
저널정보
한국전산유체공학회 한국전산유체공학회 학술대회논문집 한국전산유체공학회 2011년도 춘계학술대회
발행연도
2011.5
수록면
286 - 290 (5page)

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This paper introduces the optimum macro-siting of a potential site for an offshore wind farm around Jeju Island using the RDAPS sea wind model. The statistical model was developed by analyzing the sea wind data from RDAPS model, and the meso-scale digital wind map was prepared. To develop the high resolution spatial calibration model, Artificial Neural Network (ANN) models were used to construct the wind and bathymetric maps. Accuracy and consistency of wind/bathymetric spatial calibration models were obtained using analysis of variance. The optimization problem was defined to maximize the energy density satisfying the criteria of maximum water depth and maximum distance from the coastline. The candidate site was selected through Genetic Algorithm(GA). From the results, it is possible to predict roughly a candidate site location jar the installation of the offshore wind farm, and to evaluate the wind resources of the proposed site.
#RDAPS(Regional Data Assimilation and Prediction System) #통계모델(Statistical Model) #바람지도(Wind Map) #수심도(Bathymetric Map) #인공신경망(Artificial Neural Network) #유전알고리즘(Genetic Algorithm)

목차

1. 서론
2. Wind/Bathimetric Map
3. 최적화 기법 적용
4. Macro-Siting 결과
5. 결론
후기
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