메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김제민 (숭실대학교) 김미화 (숭실대학교) 박영택 (숭실대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제38권 제7호
발행연도
2011.7
수록면
369 - 381 (13page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
MOnCa는 스마트 폰의 센서와 이에 연관된 온톨로지를 기반으로 상황 인지 스마트 폰 어플리케이션 구축을 위한 프레임워크다. 대부분 스마트 폰에 장착된 센서는 사용자의 행위를 인지하는데 기반이 되는 정보를 제공한다. 그러나 센서 값 자체만으로는 사용자의 행위를 의미 있게 반영하기에 충분하지 않다. 스마트 폰 사용자의 행위를 의미 있는 콘텍스트로 모델링 하는데 있어서, 온톨로지는 중요한 역할을 담당한다. 최근에 들어서 링크된 오픈 데이터(Linked Open Data; LOD)가 상황 인지 시스템에 폭넓게 활용되고 있다. 본 논문에서는 스마트 폰의 센서 값을 기반으로 센서 값이 표현하는 의미 있는 지식을 정의하고 링크된 오픈 데이터를 연결한 온톨로지를 사용하여 상황 인지 스마트 폰 어플리케이션을 구축하는 방법을 제안한다. 상황 인지 스마트 폰 어플리케이션에 적용될 프레임워크 구축을 위해서 온톨로지를 적용하여 외부로부터 감지된 센서 값을 추상화하고 온톨로지 추론 엔진을 사용하여 의미 있는 콘텍스트를 추론한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. MOnCa: 온톨로지 기반 스마트 폰 상황인지 프레임워크
4. 온톨로지 모델
5. 적용 사례
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-569-000477679