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학술저널
저자정보
조현식 (한국과학기술원) 서영석 (한국과학기술원) 배두환 (한국과학기술원)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제38권 제7호
발행연도
2011.7
수록면
347 - 357 (11page)

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효율적인 소프트웨어 프로젝트 관리를 위해서는 정확한 소프트웨어 공수 예측이 필수적이다. 소프트웨어 공수 예측을 위한 기존의 다양한 방법들 중 유추기반 공수 예측 방법은 실질적으로 많이 사용되는 방법 중 하나로, 새로운 프로젝트의 공수를 과거의 프로젝트 중 유사한 프로젝트들의 공수를 이용하여 예측하는 방법이다. 이 방법의 예측 정확성을 향상시키기 위해 기존의 많은 연구들은 새로운 프로젝트와 유사한 프로젝트를 보다 정확히 선택할 수 있도록 각 속성마다 가중치를 부여하는 속성 가중치 기법들을 제안하였다. 그러나 기존의 기법들은 과거의 프로젝트 전체에 최적화된 하나의 전역적인 가중치 값만을 생성하기 때문에, 서로 다른 특성을 지닌 새 프로젝트들은 각 프로젝트에는 최적화되지 못한 속성 가중치값을 사용하게 된다. 이는 각 프로젝트들의 서로 다른 특성이 고려되지 않기 때문에 유추기반 공수 예측방법의 정확성을 떨어뜨릴 수 있다. 따라서 본 논문에서는 예측되는 새로운 프로젝트마다 최적화 되어 각 프로젝트에 적합한 속성 가중치를 생성하는 지역적으로 최적화된 속성 가중치 부여 기법을 제안한다. 제안된 기법은 산업 데이터 세트들에 대해 세가지의 서로 다른 속성 가중치 기법들과 함께 검증된다. 실험 결과는 제안된 기법이 유추기반 공수 예측 기법의 정확성에서 다른 기법들 보다 우수함을 보인다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 유추기반 공수 예측 기법
3. 관련 연구
4. 속성 가중치의 지역적 최적화 기법을 통한 공수 예측
5. 실험
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (18)

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