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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제17권 제7호
- 발행연도
- 2011.7
- 수록면
- 399 - 406 (8page)
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본 논문에서는 독거노인의 주택에 설치된 원격 모니터링 시스템이 감지하는 센서 데이터를 이용하여 일상 활동을 인식하고, 이 정보에 기초하여 일상 활동의 반복성을 반영하는 24시간 주기의 모델을 만드는 방법과 이 모델에 기초하여 이상(anomaly)을 검출하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 독거노인의 일상생활 패턴을 구성하는 특징성분(각 방에서의 체류, 외출, 수면 등)의 시간 반복성을 반영하는 퍼지집합으로 생활 패턴을 모델링한다. 이와 함께 구축된 생활 패턴 모델을 이용하여 특정 하루의 일상 활동이 평상시와 얼마나 다른지를 나타내는 척도-이를 이상정도(degree of anomaly)라 함-를 정의하고 이값을 계산하는 방법도 제안한다. 제안한 방법의 유용성을 검증하기 위해 3명 독거노인의 실제 주택에 원격 모니터링 시스템을 설치하고 3개월 이상 운영 실험을 수행하였고, 수집된 데이터를 이용하여 제안된 방법의 특성 분석을 수행하였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 생활 패턴 모델 및 이상정도
3. 실험 결과
4. 결론 및 향후 과제
부록
참고문헌
참고문헌 (1)
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