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Jongsun Ahn (건국대학교) Rosihan (건국대학교) Dae Hee Won (건국대학교) Young Jae Lee (건국대학교) Gi Wook Nam (한국항공우주연구원) Moon-Beom Heo (한국항공우주연구원) Sangkyung Sung (건국대학교)
저널정보
대한전기학회 Journal of Electrical Engineering & Technology Journal of Electrical Engineering & Technology Vol.6 No.4
발행연도
2011.7
수록면
563 - 572 (10page)

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Reliability is an essential factor in a navigation system. Therefore, an integrity monitoring system is considered one of the most important parts in an avionic navigation system. A fault due to systematic malfunctioning definitely requires integrity reinforcement through systematic analysis. In this paper, we propose a method to detect faults of the GPS signal by using a distributed nonlinear filter based probability test. In order to detect faults, consistency is examined through a likelihood ratio between the main and auxiliary particle filters (PFs). Specifically, the main PF which includes all the measurements and the auxiliary PFs which only do partial measurements are used in the process of consistency testing. Through GPS measurement and the application of the autonomous integrity monitoring system, the current study illustrates the performance of the proposed fault detection algorithm

목차

Abstract
1. Introduction
2. Principle and Structure of FDI Algorithm
3. FDI Application to GPS Integrity Monitoring
4. Numerical Simulation Results
5. Conclusion
Acknowledgements
References

참고문헌 (17)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-560-000559222