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이용수
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It is not easy to analyze the strong nonlinear time series and effectively design a good prediction system especially due to the difficulties in handling the potential uncertainty included in data and prediction method. To solve this problem, a new design method for fuzzy prediction system is suggested in this paper. The proposed method contains the followings as major parts ; the first-order difference detection to extract the stable information from the nonlinear characteristics of time series, the fuzzy rule generation based on the hierarchically classifying clustering technique to reduce incorrectness of the system parameter identification, and the IT2TSK fuzzy logic system to reasonably handle the potential uncertainty of the series. In addition, the design of the multiple predictors is considered to reflect sufficiently the diverse characteristics concealed in the series. Finally, computer simulations are performed to verify the performance and the effectiveness of the proposed prediction system.
목차
Abstract
1. 서론
2. Interval Type-2 TSK 퍼지 예측 시스템의 구조
3. 차분 검출기(데이터의 전처리)
4. 차분 검출기(데이터의 전처리)
5. 제안된 시스템의 출력
6. 시뮬레이션
7. 결론
참고문헌
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참고문헌 (15)
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1. [학술대회논문] - G. Box / 1992 / Time Series Analysis : Forecasting and Control, third edition / Design Automation Conf : 253 ~ 259
2. [단행본] - 김해경 / 2003 / 시계열 분석과 예측 이론 / 경문사 : 446 ~ 455
3. [학술지(정기간행물)] - 김 동 민 / 2006 / 시계열 기상모델을 이용한 열적 위험확률 기반동적 송전용량의 예측 / 전기학회논문지 A권 55 (7(A)) : 273 ~ 280
4. [단행본] - G, Janazcek / 1993 / Time Series Forecasting, Simulation, Application / Ellis Horwood
5. [학술지(정기간행물)] - T. Senjyu / 2002 / One-Hour-Ahead Load Forecasting Using Neural Network / IEEE Trans Power Syst 17 : 113 ~ 118
2. [단행본] - 김해경 / 2003 / 시계열 분석과 예측 이론 / 경문사 : 446 ~ 455
3. [학술지(정기간행물)] - 김 동 민 / 2006 / 시계열 기상모델을 이용한 열적 위험확률 기반동적 송전용량의 예측 / 전기학회논문지 A권 55 (7(A)) : 273 ~ 280
4. [단행본] - G, Janazcek / 1993 / Time Series Forecasting, Simulation, Application / Ellis Horwood
5. [학술지(정기간행물)] - T. Senjyu / 2002 / One-Hour-Ahead Load Forecasting Using Neural Network / IEEE Trans Power Syst 17 : 113 ~ 118
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