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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
권영근 (울산대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제38권 제6호
발행연도
2011.6
수록면
296 - 303 (8page)

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생체 네트워크의 동역학은 네트워크의 구조적 특성과 관련이 있으며 그 관계의 규명은 생체 네트워크의 설계 원리를 이해하는 데 중요하다. 본 논문에서는 생체 네트워크에서 정점의 차수가 멱급수 분포를 따르는 무척도 특성이 있음을 주목하고 이것이 네트워크 강건성에 어떤 영향을 미치는지를 살펴보았다. 비록 무척도 특성과 네트워크 강건성의 관계를 보인 기존의 연구들이 있었지만, 시뮬레이션을 하는데 있어 단순히 상태 궤적의 차이를 비교한 점, 네트워크의 연결성을 고려하지 않은 점, 모든 가능한 네트워크 상태를 고려하지 않은 점 등에서 아직 그 관계에 대한 이해가 부족하다. 이러한 점에서 본 논문에서는 연결된 네트워크 구조만을 생성하는 불리언 네트워크 모델을 제안하여 모든 가능한 네트워크 상태에 대해 수렴하는 끌개가 얼마나 잘 유지되는지에 관한 강건성을 조사하였다. 대량의 시뮬레이션을 통해 무척도 네트워크가 랜덤 네트워크에 비해 환경 변화와 같은 상태 변이에 더 강건하다는 사실을 밝혔다. 또한, 무척도 네트워크에서는 차수가 매우 큰 허브 정점이 생성되지만 이들의 강건성은 상대적으로 매우 약함을 보였다. 실제로 신경세포의 신호전달네트워크를 분석해 본 결과 차수가 큰 정점에 해당하는 유전자들 집합에서 치사유전자의 비율이 높다는 것을 관찰할 수 있었는데 이는 허브 정점이 강건하지 못하다는 사실을 잘 뒷받침해 준다. 이러한 결과들은 생체 네트워크가 보이는 무척도 특성이 랜덤 네트워크와는 매우 다른 동역학적 특성을 유도하는 중요한 설계 원리중의 하나임을 설명한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 사전 정의
3. 실험 결과
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (16)

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