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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이창용 (공주대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제38권 제6호
발행연도
2011.6
수록면
287 - 295 (9page)

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비계량 다차원 척도법은 개체들 간의 비유사도가 비계량적이기 때문에 유클리드 공간 상에 개체를 배치시키기 어려운 경우, 적절한 변환을 통하여 계량적 거리를 결정하여 개체를 배치하고 개체 간의 상호 관련성을 분석하는 방법이다. 비계량적 비유사도를 계량적 거리로 변환하는 문제는 지역 최적치가 많은 최적화 문제로 간주할 수 있는데, 기존의 Taguchi-Oono 알고리즘은 최대 경사법을 사용하기 때문에 주어진 해가 어느 지역 최적치에 도달하면 더 이상 향상된 해를 찾기 어려운 단점이 있다. 이러한 단점을 해결하기 위하여 본 논문에서는 정규 분포를 사용한 연속형 담금질 방법을 비계량 다차원 척도법에 적용하여 지역 최적치에 머물지 않고 전역 최적치를 찾을 수 있는 효율적인 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘을 벤치마킹 문제를 통한 실험에 적용하였으며, Taguchi-Oono 알고리즘의 실험 결과와 비교 분석하여 제안한 알고리즘의 효율성을 입증하였다.
#비계량 다차원 척도법 #연속형 담금질 #정규 분포 #Taguchi-Oono 알고리즘 #전역 최적치 #Non-metric multidimensional scaling #Continuous simulated annealing #Gaussian distribution #Taguchi-Oono algorithm #Global optimum

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. GSA을 사용한 nMDS 알고리즘
3. 실험 결과 및 분석
4. 요약 및 결론
참고문헌

참고문헌 (23)

참고문헌 신청
1. [단행본] - J. Lattin / 2003 / Analyzing Multivariate Data / Thomson, Nelson google schola 2. [학술대회논문] - N. Vo / 2008 / Weighted Nonmetric MDS for Sensor Localization / in the proceedings of International Conference on Advanced Technologies for Communiations : 391 ~ 394 google schola 3. [기타자료] - S. Agarwal / 2007 / Generalized Non-metric Multidimensional Scaling / in the proceedings of AISTATS google schola 4. [학술지(정기간행물)] - L. Dyrskjot / 2002 / Identifying distinct classes of bladder carcinoma using microarrays / Nat. Genet 33 : 90 ~ 96 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - I. Shmulevich / 2002 / Binary analysis and optimization-based normalization of gene expression data / Bioinformatics 18 : 555 ~ 565 google schola

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