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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이민구 (전자부품연구원) 정경권 (전자부품연구원) 이상회 (동서울대학)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지-IE 電子工學會論文誌 第48卷 IE編 第2號
발행연도
2011.6
수록면
19 - 25 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2011

차량 연료 소모량 예측을 위한 신경회로망 기반 모델링
이민구 ,  정경권 ,  이상회 전자공학회논문지-IE 2011.06 학술저널

2010

신경회로망을 이용한 자동차 연료소모량 예측 모델
이민구 ,  박용국 ,  정경권 외 1명 대한전기학회 학술대회 논문집 2010.10 학술대회자료
신경회로망을 이용한 자동차 연료소모량 예측 모델
이민구 ,  박용국 ,  정경권 외 1명 정보 및 제어 논문집 2010.10 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 연료 소모량을 예측하기 위해 차량 데이터를 이용한 신경회로망 모델링 방식을 제안하였다. 제안한 신경회로망의 훈련과 시험 데이터를 획득하기 위해 시내를 중형 가솔린 차량을 주행하였고, OBD-II 포트에서 입력 데이터로 속도, 엔진 RPM, 쓰로틀 위치 센서(TPS), 흡기 공기량(MAF)을 측정하였고, 목표값으로 연료 소모량을 측정하였다. 입력과 출력 데이터의 빈선형 맵핑을 위해 다층 퍼셉트론 네트워크를 사용하였다. 신경회로망 모델은 평균 제곱오차가 1.306×10<SUP>-6</SUP>로 연료 소모량을 매우 잘 예측함을 확인하였다.
#fuel consumption #neural network #OBD-II #RPM #TPS #MAF

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 차량 OBD-II 정보
Ⅲ. 신경회로망
Ⅳ. 실험 및 검토
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (6)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Delia Ajtay / 2004 / Compensation of the Exhaust Gas Transport Dynamics for Accurate Instantaneous Emission Measurements / Environ. Sci. Technol 38 (19) : 5141 ~ 5148 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Joeri Van Mierlo / 2004 / Driving style and traffic measures-influence on vehicle emissions and fuel consumption / Journal of Automobile Engineering 218 (1) : 43 ~ 50 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - 이민구 / 2011 / 차량 OBD-II 데이터를 이용한 연료 소모량 추정의 수식적 모델링 및 실증 분석 / 전자공학회논문지 - SC 48 (2) : 9 ~ 14 google schola 4. [인터넷자원] - / / Scantool google schola 5. [인터넷자원] - / / OBD-II google schola

이 논문의 저자 정보

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차량 OBD-Ⅱ 데이터를 이용한 연료 소모량 추정의 수식적 모델링 및 실증 분석
이민구 ,  박용국 ,  정경권 외 1명 전자공학회논문지-SC 2011 .03
주변 차량 위치 좌표의 고속 클러스터링을 위한 휴리스틱 알고리즘
최윤호 ,  유승호 ,  서승우 한국통신학회논문지 2014 .04
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박종렬 ,  정경권 ,  엄기환 한국정보통신학회논문지 2011 .12
K-LINE 차량 정보 수집을 위한 S/W 컴포넌트 개발
이신경 ,  윤두섭 ,  이정우 외 1명 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회 2011 .11
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이원곡 ,  백지훈 ,  안준 외 1명 한국정보기술학회논문지 2011 .08

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