메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
오동옥 (중앙대학교) 류승완 (중앙대학교) 박세권 (중앙대학교)
저널정보
한국지능정보시스템학회 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 한국지능정보시스템학회 2010년 추계학술대회
발행연도
2010.11
수록면
425 - 430 (6page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

오류제보하기
센서 태그의 데이터는 미들웨어 또는 상위 레벨에서의 필터링 및 가공이 필요하다는 특징을 가지고 있다. 기존의 필터링 알고리즘에서는 태그데이터와 센서데이터를 각각 필터링하는 알고리즘이 주로 제안되었으며, 몇몇 제안된 통합 필터링 알고리즘에서도 RFID 미들웨어에서 센싱 데이터의 이상 유무만을 판단하는 단순한 처리 방식의 필터링을 제시하였다. 그러나 센서 태그의 사용 요구는 점차 증가하고 있으며, 사용요구에 적합한 필터링을 위해서는 센싱 데이터와 RFID 데이터를 통합 처리할 수 있는 새로운 필터링 알고리즘이 필요하다. 본 논문에서 제안하는 필터링 알고리즘에서는 각 태그의 시간 축에 대한 고려와 함께 공간적으로 인접한 태그의 데이터도 함께 고려한 필터링을 통해 오류 및 이벤트 검출의 정확성을 향상 시키고, 인접한 태그들의 대표값을 저장하여 데이터 보관에 필요한 공간을 감소 시킬 수 있다.

목차

요약
1. 서론
2. 기존연구
3. 통합 데이터 필터링 알고리즘
4. 성능평가
5. 결론
6. 참고문헌

참고문헌 (7)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-003-000516987