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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2010.11
- 수록면
- 215 - 222 (8page)
이용수
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Although this study was designed to evaluate internet communities based on knowledge creation and learning. To do so, we created and tested our research model, by using selected 20 different knowledge communities. Using the K-Means Clustering techniques, we found different characteristics and evaluated these characteristics by the criterion. The results of discriminant analysis suggested 4 different models such as ‘Search Engine,’ ‘Open Communities,’ ‘Specialty Communities,’ and ‘Activity Communities.’
The results of linear regression analysis of expert survey found the impact of knowledge creation. Using linear regression analysis of 30 different knowledge questions for each model, we also found the impact of knowledge use.
The results of this study indicated that it can cover some reasons for development process of knowledge communities and that it can also create a strategic framework for practical use of knowledge communities.
The results of linear regression analysis of expert survey found the impact of knowledge creation. Using linear regression analysis of 30 different knowledge questions for each model, we also found the impact of knowledge use.
The results of this study indicated that it can cover some reasons for development process of knowledge communities and that it can also create a strategic framework for practical use of knowledge communities.
목차
Abstract
서론
이론적 배경
연구 방법
연구 결과
결론 및 시사점
참고문헌
참고문헌 (6)
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